🧚 Express-Yourself before join ecsLab
Please pick one you're interested in, and send me your solution or attempt.
Readme:
在“LongmenLetter”中附上：选择下面3个问题中的其中一个作答；或者阅读一篇顶刊或顶会的论文，告诉我为什么对这篇论文感兴趣。
1. 压缩
利用梯径方法（https://github.com/yuernestliu/lppack）对txt文件进行端到端压缩：
输入是一个.txt文件，以这个文件《西游记-全.txt》为例，输出是一个01序列的二进制文件。
要求能够100%解压回源文件。然后将你的方法和gzip与7z压缩方法进行比较。
2. 语言模型
在本地搭一个语言模型，用 3 种不同的分词方法对语料（全部选用中文语料）进行分词，
然后训练。
训练完成之后，比较你这 3 种分词方法的优劣。
3. 相似性
二选一：
1. 利用梯径方法（https://github.com/yuernestliu/lppack）比较化学分子间的相似性：举例说明，并与目前常用方法进行比较。
2. 探讨是否可以利用梯径方法构造species间的系统发育树（以10个左右species的真实数据为例），是否可以将这棵树作为目前常用建树方法的初始树？
Alumni & Some Visiting Students
> 1 yr
Daniel Hjerpe（Uppsala, 数学）2017-18
张泽成（硕, 华大, 生物学）2022-23
彭璐（博, 北师, 系统理论）2022-26
许卓莹（硕, 厦大, 统计学）2022-24
朱应俊（硕, 厦大, 统计学）2022-24
胡晓俊（硕, 北师, 系统理论）2024-26
刘春秀子（博, 北师, 系统集成）2022-25
阙林婕（本, 北师, 数学）2022-24
彭韵茹（本, 北师, 大数据&物理）2022-24
张竞文 🏡（本, 北师, 数学）2022-25
汪显意（本, 北师, 系统科学）2022-24
蔡雅琪（本, 西电, 智能科学）2023-24
谢潇（本, 中大, 物理）2024-25
上班味儿 & 下班味儿
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